Nantong Fuquan Industry and Trade Co., Ltd. har lansert en omfattende oppgradering av sitt ERP-system for å styrke fremtiden for intelligent produksjon gjennom digital innovasjon.

Som svar på trenden med intelligent transformasjon i klesindustrien og for å ytterligere forbedre effektiviteten i produksjonsstyringen og koordineringen av forsyningskjeden, lanserte Nantong Fuquan Industry and Trade Co., Ltd. nylig offisielt utviklings- og oppgraderingsprosjektet for et nytt generasjons ERP-system (Enterprise Resource Planning). Denne systemrekonstruksjonen vil dypt integrere banebrytende teknologier som industrielt tingenes internett og kunstig intelligens, og dekke kjernemoduler som full prosessstyring for ordre, intelligent planleggingsoptimalisering og dynamisk materialsporing, med sikte på å skape et digitalt referansestyringssystem for klesindustrien.

For tiden har selskapet dannet et spesielt teknisk team med kjente innenlandske programvareleverandører for å fremme systemutvikling i tre retninger: for det første å bygge en fullkjedevisualiseringsplattform, som kan samle inn sanntidsdata om produksjonsutstyr, verkstedfremdrift og lagerdynamikk gjennom sensorer og dataplattformer. Det andre er å utvikle en intelligent beslutningsmodul basert på AI som automatisk genererer den optimale produksjonsplanleggingsplanen basert på historiske ordredata og markedsetterspørselsprognoser, noe som forventes å øke kapasitetsutnyttelsen med mer enn 20 %. Det tredje er å bygge en integrert skyplattform for designproduksjon, bryte ned databarrierer mellom designere og fabrikker, oppnå sanntidsinnhenting av stofflager, rask iterasjon av klesmønstre og andre funksjoner, noe som bidrar til å forkorte forsknings- og utviklingssyklusen med 30 %. I tillegg vil systemet synkront utvikle mobile samarbeidsapplikasjoner, støtte ekstern godkjenning av ledelsen og sanntidssamarbeid på tvers av avdelinger.

Zhang Xi, konserndirektør i selskapet, uttalte at oppgradering av ERP-systemet er et kjerneprosjekt i selskapets strategi «Smart Manufacturing 2025». Ved å introdusere maskinlæringsalgoritmer og digital tvillingteknologi er vi ikke bare forpliktet til å oppnå dynamisk optimalisering og risikovarsling av produksjonsplaner, men også til å etablere et komplett system for sporbarhet av prosesskvalitet fra anskaffelse av stoff til levering av ferdig produkt, noe som gir sterk datastøtte for avansert tilpasningsvirksomhet. «Det er rapportert at det nye systemet forventes å fullføre den første fasen av utrullingen innen midten av 2025, og i fremtiden vil det styrke sine intelligente produksjonsmuligheter gjennom kontinuerlig iterasjon, noe som gir kundene mer smidige og transparente globale forsyningskjedetjenester.»